Bigdata / Hadoop

Ringkasan

Hadoop adalah kerangka kerja (framework) open-source yang memungkinkan pemrosesan terdistribusi terhadap data dalam jumlah besar di seluruh kluster komputer menggunakan model pemrograman sederhana. Dirancang untuk menskalakan dari satu server hingga ribuan mesin, Hadoop memungkinkan komputasi dan penyimpanan secara lokal di masing-masing node. Dengan kemampuan menangani kegagalan di lapisan aplikasi, Hadoop menawarkan layanan yang high-availability tanpa mengandalkan perangkat keras khusus.

Tujuan

  • Pemrosesan terdistribusi untuk mengelola data terstruktur dan tidak terstruktur, termasuk sebagai mesin untuk data mining dan machine learning.

  • Berfungsi sebagai Data Lake untuk mengkonsolidasikan berbagai jenis data dari sumber yang beragam.

Benefit

  • Analisis Data Lanjutan dapat dilakukan secara in-house, memungkinkan organisasi memiliki kontrol penuh terhadap data mereka.

  • Memungkinkan organisasi untuk memanfaatkan data secara maksimal guna meningkatkan wawasan bisnis dan pengambilan keputusan.

  • Fleksibilitas arsitektur, mendukung implementasi di atas perangkat keras komoditas (commodity hardware) atau arsitektur khusus sesuai kebutuhan organisasi.

Didukung oleh